한국인은 생성형 AI를 얼마나 이용하고 있을까?
연령별 생성형 AI 이용 통계와 읽는 법
핵심 요약
- 과기정통부 조사에서 국민의 44.5%가 생성형 AI를 경험했고,전년(33.3%)보다 11.2%p 늘었습니다.(※ 만 12세 이상 인터넷 이용자를 기준으로 산출)
- 직업별로는 사무직 경험률이 71.9%로 가장 높습니다.이용하지 않는 이유는 연령에 따라 달라,젊은 층은 필요를 느끼지 못해서,60대 이상은 이용 방법을 몰라서라는 응답이 상대적으로 많았습니다.
- 같은 ‘AI 이용’도 조사마다 수치가 다릅니다.대상과 질문이 달라 직접 비교할 수 없습니다.
1. 생성형 AI, 이제 얼마나 많은 사람이 경험했나?
ChatGPT가 등장한 이후 생성형 AI는 빠르게 일상과 업무에 스며들었습니다. 궁금한 정보를 찾고, 글을 작성하고, 외국어를 번역하거나 새로운 아이디어를 얻는 데 AI를 활용하는 사람도 많이 늘고 있습니다.
그렇다면 우리나라 사람들은 실제로 생성형 AI를 얼마나 이용하고 있을까요?
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 발표한 「2025 인터넷이용실태조사」에 따르면, ‘2025년 생성형 AI 서비스 경험률은 44.5%‘로 나타났습니다. 전년도 33.3%보다 11.2%포인트 증가한 수치입니다.
이번 조사는 2025년 10월 17일부터 12월 12일까지 전국 22,500가구와 가구 내 상주하는 만 3세 이상 가구원을 대상으로 진행됐습니다. 생성형 AI 경험률 44.5%는 조사 대상 전체가 아니라 만 12세 이상 인터넷 이용자를 기준으로 산출한 수치입니다.
여기서 말하는 경험률은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스를 이용해 본 경험이 있는지를 의미합니다. 매일 사용하는 사람의 비율이나 유료 이용자 비율과는 구분해서 이해해야 합니다.
2. 생성형 AI 이용 경험은 얼마나 빠르게 늘고 있나?
생성형 AI 이용 경험은 최근 몇 년 사이 뚜렷하게 증가했습니다.
| 구분 | 생성형 AI 경험률 |
|---|---|
| 2024년 | 33.3% |
| 2025년 | 44.5% |
| 전년 대비 변화 | +11.2%p |
2025년 조사에서 가장 많이 이용한 생성형 AI 서비스는 ChatGPT였습니다.
| 서비스 | 이용 경험률 |
|---|---|
| ChatGPT | 41.8% |
| Gemini | 9.8% |
| Copilot | 2.2% |
| CLOVA X | 2.0% |
※ 복수 응답이 가능한 항목이므로 서비스별 비율을 합산해 전체 이용률로 해석해서는 안 됩니다.
이 수치는 생성형 AI 시장에서 ChatGPT가 높은 인지와 이용 경험을 확보하고 있음을 보여줍니다. 동시에 Gemini 등 다른 서비스도 이용자에게 선택지로 자리 잡고 있다는 점을 확인할 수 있습니다.
유료 이용도 함께 살펴볼 필요가 있습니다. NIA는 2026년 5월 26일 보고서 정정 내역에서 인공지능 구독 관련 기준 변경에 따라 그래프 93의 수치를 수정했다고 밝혔습니다. 해당 그래프의 전체 값은 기존 7.9%에서 17.8%로 변경됐습니다.
다만 조사 요약 페이지에는 여전히 7.9%가 표시되어 있습니다. 따라서 이 글에서는 정정 내역에 명시된 그래프 수치 17.8%를 소개하되, 기존 요약 페이지의 수치와 차이가 있다는 점을 함께 밝힙니다. 두 수치를 서로 다른 기준의 통계처럼 임의로 해석하지 않는 것이 중요합니다.
3. 직업에 따라 생성형 AI 이용 경험도 다를까?
생성형 AI 이용 경험은 직업에 따라서도 차이가 나타났습니다.
NIA 조사에서 생성형 AI 경험률이 가장 높은 직업군은 사무직으로 71.9%였습니다. 문서 작성, 자료 조사, 정보 정리 등 AI를 활용할 수 있는 업무가 비교적 많은 직업 특성이 반영된 것으로 볼 수 있습니다.
유료 구독과 관련해서는 보고서 정정 내역에 직업별 수치 변경이 기록되어 있습니다.
| 직업군 | 정정 전 | 정정 후 |
|---|---|---|
| 전문·관리직 | 20.6% | 29.2% |
| 사무직 | 16.4% | 22.8% |
이 수치는 생성형 AI 경험률과는 다른 항목입니다. AI를 사용해 본 경험이 있는 것과 비용을 지불하며 서비스를 이용하는 것은 별개의 행동이기 때문입니다.
업무에서 AI를 자주 접하는 사람일수록 유료 기능의 필요성을 느낄 가능성이 있지만, 직업별 차이를 개인의 능력이나 태도만으로 설명할 수는 없습니다. 업무 환경, 조직의 지원, 직무 특성 등 여러 요인이 함께 작용합니다.
4. 연령대별 생성형 AI 이용 경험에는 어떤 차이가 있을까?
이번 조사에서 눈여겨볼 부분은 연령대별 차이입니다.
| 연령대 | 생성형 AI 경험률 |
|---|---|
| 12~19세 | 59.7% |
| 20대 | 75.3% |
| 30대 | 71.1% |
| 40대 | 58.4% |
| 50대 | 33.6% |
| 60대 | 14.3% |
| 70대 이상 | 4.9% |
20대의 경험률은 75.3%로 가장 높았고, 30대가 71.1%로 뒤를 이었습니다. 반면 50대는 33.6%, 60대는 14.3%, 70대 이상은 4.9%였습니다.
20대와 70대 이상의 차이는 70.4%포인트에 이릅니다.
이 결과는 생성형 AI가 빠르게 확산되고 있지만, 모든 연령대가 같은 속도로 기술을 경험하고 있는 것은 아니라는 사실을 보여줍니다.
그렇다면 아직 생성형 AI를 이용하지 않는 사람들은 어떤 이유를 들었을까요?
생성형 AI를 경험하지 않은 응답자 가운데 가장 많은 비율은 ‘관심 또는 필요가 없어서’라는 이유를 선택했습니다. 특히 12~19세는 68.2%, 20대는 56.0%가 이 이유를 들었습니다.
반면 60대에서는 25.3%, 70대 이상에서는 26.1%가 ‘이용 방법을 몰라서’라고 응답했습니다.
이 차이는 주목할 만합니다. 젊은 세대는 필요성을 느끼지 못해 사용하지 않는 경우가 상대적으로 많았지만, 고령층에서는 이용 방법을 익히는 데 어려움을 겪는 경우가 더 두드러졌습니다.
따라서 중장년층과 고령층의 AI 활용을 높이기 위해서는 단순히 서비스를 소개하는 것보다 실제 생활과 업무에서 어떻게 사용할 수 있는지 쉽게 경험하도록 돕는 과정이 필요합니다.
5. 조사마다 생성형 AI 이용률이 다른 이유는?
생성형 AI 이용률을 검색하다 보면 조사마다 수치가 다르게 나타나는 것을 발견할 수 있습니다.
예를 들어 NIA 조사에서는 44.5%, 2025년 지능정보사회 이용자 패널조사에서는 38.9%, 마이크로소프트의 AI 확산 보고서에서는 한국의 생성형 AI 이용률이 37.1%로 제시됐습니다. 반면 민간 조사에서는 88%라는 높은 수치도 발표됐습니다.
| 조사 | 주요 수치 | 조사 기준과 특징 |
|---|---|---|
| NIA 2025 인터넷이용실태조사 | 44.5% | 만 12세 이상 인터넷 이용자의 생성형 AI 경험률 |
| 2025 지능정보사회 이용자 패널조사 | 38.9% | 패널 응답자 전체의 이용 경험률 |
| Microsoft AI 확산 보고서 | 37.1% | 한국의 15~64세 생산가능인구를 대상으로 한 이용 추정치 |
| CJ 메조미디어 2026 디지털 라이프스타일 조사 | 88% | 만 15~59세 1,000명 온라인 조사 결과 |
각 수치를 단순히 비교하거나 평균을 내는 것은 적절하지 않습니다. 조사 대상과 질문 방식, 조사 방법, 조사 시점이 서로 다르기 때문입니다.
① NIA 인터넷이용실태조사
전국 가구를 대상으로 진행하는 국가승인통계입니다. 생성형 AI 경험률 44.5%는 만 12세 이상 인터넷 이용자를 기준으로 산출했습니다.
② 지능정보사회 이용자 패널조사
방송미디어통신위원회와 정보통신정책연구원이 발표한 조사입니다. 2025년 조사에서는 만 18~72세 응답자 4,324명 가운데 38.9%가 생성형 AI 이용 경험이 있다고 답했습니다. 이용 경험자의 하루 평균 이용 시간은 49.6분으로 나타났습니다.
③ Microsoft AI 확산 보고서
Microsoft의 수치는 설문 응답을 단순 집계한 결과가 아닙니다. 익명화된 이용 데이터와 운영체제·기기 점유율, 인터넷 보급률, 인구 등을 반영해 산출한 추정치입니다. 한국의 37.1%는 15~64세 생산가능인구 가운데 생성형 AI 제품을 이용한 비율을 나타냅니다.
④ CJ 메조미디어 디지털 라이프스타일 리포트 01
2026년 조사에서는 생성형 AI 경험률이 88%로 발표됐습니다. 다만 이 조사는 만 15~59세 1,000명을 대상으로 수도권과 5대 광역시에서 진행한 온라인 조사입니다. 따라서 전국 전 연령층의 이용률로 해석해서는 안 됩니다.
결국 통계는 숫자만 보는 것이 아니라 누구를 대상으로, 어떤 방식으로, 무엇을 측정했는지 함께 살펴봐야 합니다.
6. 중장년층에게 이 통계가 의미하는 것은?
연령별 통계에서 50대의 생성형 AI 경험률은 33.6%였습니다. 60대는 14.3%로 더 낮았습니다.
이 수치만으로 중장년층이 AI를 활용할 능력이 부족하다고 판단해서는 안 됩니다. 이용 경험률은 기술을 접하고 사용해 본 정도를 보여주는 지표이지, 개인의 학습 능력이나 업무 역량을 평가하는 점수는 아니기 때문입니다.
중요한 것은 지금부터 어떤 방식으로 경험을 쌓아 가느냐입니다.
중장년층은 오랜 직장생활과 사회활동을 통해 축적한 업무 지식, 문제 해결 경험, 사람과 조직을 이해하는 능력을 갖고 있습니다. 여기에 AI 활용법을 더하면 기존 경험을 새로운 방식으로 확장할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 활용이 가능합니다.
- 업무 경험 정리: 과거 프로젝트와 업무 성과를 정리하고 경력기술서 작성에 활용하기
- 정보 탐색: 새로운 산업과 직무에 관한 자료를 찾아 비교하고 핵심 내용 정리하기
- 문서 작성: 보고서, 제안서, 교육자료의 초안을 만들고 자신의 경험을 반영해 수정하기
- 학습 지원: 익숙하지 않은 디지털 도구나 새로운 직무 지식을 단계별로 익히기
- 아이디어 확장: 자신의 경험을 바탕으로 새로운 서비스나 교육 프로그램 구상하기
AI를 잘 활용한다는 것은 모든 기능을 능숙하게 다루는 것을 의미하지 않습니다. 자신이 해결하고 싶은 문제를 이해하고, AI에게 적절한 질문을 하며, 결과를 검토하고 실제 상황에 맞게 활용하는 능력이 중요합니다.
7. ELCA Insight: AI 활용의 출발점은 경험이다
생성형 AI 이용 경험에는 연령별 차이가 있지만, 새로운 기술을 익히는 데 정해진 출발 시점은 없습니다.
중요한 것은 사용 경험의 많고 적음보다 AI를 자신의 일과 연결해 보고, 그 과정에서 새로운 가능성을 발견하는 것입니다.
8. Life-Career Hub Note
생성형 AI를 얼마나 자주 사용하는지보다 한 번의 활용 경험에서 무엇을 발견했는지가 더 중요할 수 있습니다. 정보를 정리하거나 새로운 아이디어를 얻는 등 작은 시도도 자신에게 맞는 AI 활용법을 찾아가는 과정입니다.
이제 한 걸음 더 나아가, 이러한 활용 경험을 나만의 업무 역량으로 발전시키려면 무엇이 필요할까요?
다음 글에서는 ‘AI 활용 경험을 개인의 커리어 역량으로 연결하기’라는 주제로 단순한 AI 사용이 아니라, AI 활용 경험을 자신의 커리어 경쟁력을 보여주는 구체적인 사례로 발전시키는 과정을 살펴보겠습니다.
참고 자료
- 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원, 「2025 인터넷이용실태조사 최종보고서」, 2026.3.31 발표, 2026.5.26 정정.
- 방송미디어통신위원회·정보통신정책연구원, 「2025년 지능정보사회 이용자 패널조사」, 2026.5.28.
- Microsoft, 「2026년 1분기 AI 확산 보고서」 관련 발표, 2026.5.12.
- CJ메조미디어, 「2026 디지털 라이프스타일 리포트 01. 생성형 AI」, Insight M, 2026. 5. 29.
※ 본문에 소개한 통계는 각 기관의 발표 자료를 바탕으로 정리했습니다. 조사 대상과 기준이 다르므로 수치를 직접 비교할 때에는 각 조사 방법을 함께 확인해야 합니다.
